Generatieve AI, zoals taalmodellen die tekst schrijven, samenvatten en vragen beantwoorden, is voor veel organisaties de eerste echte kennismaking met AI. De tools zijn makkelijk te proberen. Ze betrouwbaar, veilig en nuttig inzetten is een ander verhaal. Daar komt de generative AI specialist in beeld.

Wat doet een generative AI specialist?

Een generative AI specialist maakt van taalmodellen toepassingen die werken in de praktijk. Denk aan:

• een assistent die antwoorden geeft op basis van je eigen documenten en beleid;
• het automatisch verwerken en samenvatten van e-mails, contracten of rapporten;
• ondersteuning bij klantvragen, met een mens die meekijkt waar nodig;
• slimme functies in je eigen product.

Kerntaken

• Toepassingen bouwen of inrichten op basis van bestaande taalmodellen.
• Het model koppelen aan je eigen kennis, vaak via retrieval-augmented generation (RAG).
• Instructies (prompts) en werkstromen ontwerpen die betrouwbare uitkomsten geven.
• Kwaliteit meten: kloppen de antwoorden, en wanneer niet?
• Privacy, beveiliging en regelgeving meenemen in het ontwerp.

Generative AI specialist, AI engineer of LLM engineer?

De titels overlappen. In de praktijk:

• Een generative AI specialist combineert vaak toepassen, inrichten en adviseren rond generatieve AI.
• Een AI engineer legt de nadruk op bouwen en in productie brengen.
• Een LLM engineer is meestal het meest technisch gespecialiseerd in taalmodellen.

Welke titel het ook wordt, let op of iemand aantoonbaar toepassingen in gebruik heeft gebracht, niet alleen demo's.

Wanneer heb je een generative AI specialist nodig?

• Medewerkers gebruiken losse AI-tools zonder afspraken over data en kwaliteit.
• Je wilt kennis doorzoekbaar maken, zoals handboeken, beleid of klantdossiers.
• Er zit veel repetitief tekstwerk in je processen.
• Een pilot met generatieve AI werkt, maar is nog niet betrouwbaar genoeg voor dagelijks gebruik.

Heb je nog geen idee waar generatieve AI waarde oplevert? Dan is een AI consultant vaak de betere eerste stap.

Welke vaardigheden heeft een goede generative AI specialist?

• Weet hoe taalmodellen werken, en vooral waar ze fouten maken.
• Kan modellen koppelen aan eigen data en systemen.
• Richt evaluatie in: meetbaar maken of de uitkomsten kloppen.
• Heeft oog voor privacy, beveiliging en regelgeving.
• Legt aan collega's uit wat de toepassing wel en niet kan.

Echte expertise herkennen

Omdat generatieve AI nieuw is, noemen veel mensen zich specialist. Vraag door op:

• toepassingen die daadwerkelijk worden gebruikt, en door wie;
• hoe de kwaliteit werd gemeten en bewaakt;
• wat er misging en hoe dat is opgelost;
• hoe met gevoelige data werd omgegaan.

Hoe Hyrion helpt

We bepalen samen of je een bouwer, een adviseur of een combinatie nodig hebt, en selecteren op wat kandidaten echt in gebruik hebben gebracht. Twijfel je nog, gebruik dan de keuzehulp Welke AI specialist heb ik nodig?

Veelgestelde vragen