Een project loopt vast. Je data klopt niet. De directie wil "iets met AI". Je controller vertrekt en de rol is intussen veranderd. Je weet dat er iemand bij moet, maar niet precies wie, met welke kennis, op welk niveau en voor hoe lang.

Dat is geen gebrek aan kennis bij jou. Finance, data, AI, business intelligence en marketing veranderen zo snel dat functietitels achterlopen op het werk dat gedaan moet worden. Een vacature schrijven voor een rol die je zelf nog niet helemaal kunt benoemen, levert vaak de verkeerde kandidaten op.

Daarom begint Hyrion niet bij de vacature, maar bij de vraag erachter: welke expertise heb je eigenlijk nodig?

Waar het vaak misgaat

De functietitel is gekozen voordat het probleem helder is. "We zoeken een data scientist", terwijl het echte probleem is dat de data niet betrouwbaar binnenkomt. Dan heb je eerst een data engineer nodig.

De rol is een optelsom van wensen. Eén persoon die het dataplatform bouwt, dashboards maakt, AI-modellen traint én het management adviseert. Die bestaat zelden, en als hij bestaat, blijft hij niet lang.

Het niveau past niet bij de vraag. Een medior die strategisch moet adviseren, of een senior die vooral uitvoerend werk krijgt. Beide lopen binnen een jaar vast.

Vast, interim of freelance is niet bewust gekozen. Een tijdelijk probleem opgelost met een vaste hire, of structureel werk dat via een freelancer blijft hangen.

Hoe het eerste gesprek werkt

In een gesprek brengen we samen je vraag terug tot de kern. Geen formulier en geen standaardprofiel: een recruiter die de markt kent, denkt mee alsof het zijn eigen team is.

1. Wat wil je bereiken?

We beginnen bij het doel, niet bij de functie. Snellere maandafsluiting, betrouwbare rapportages, een eerste AI-toepassing in productie, meer rendement uit je marketingbudget. Het doel bepaalt welke expertise telt.

2. Welke expertise hoort daarbij?

We vertalen het doel naar kennis en vaardigheden. Moet iemand bouwen of adviseren? Is het werk technisch, analytisch of organisatorisch? Welke tools en systemen draaien er al?

3. Welke functie past daarbij?

Pas nu komt de functietitel. Vaak blijkt de rol anders te heten dan gedacht, of zijn het er twee in plaats van één. We laten zien welke titels in de markt voor dit werk worden gebruikt, zodat de juiste mensen je vacature ook herkennen.

4. Welk niveau, en voor hoe lang?

Medior of senior, vast of tijdelijk. We kijken naar de complexiteit van het werk, de ervaring die al in je team zit en hoe snel het resultaat er moet zijn.

5. Is de juiste persoon te vinden?

We zeggen eerlijk hoe de markt voor dit profiel eruitziet: hoe schaars het is, waar deze professionals nu werken en wat ze belangrijk vinden in een volgende stap. Als je verwachtingen bijgesteld moeten worden, hoor je dat vooraf, niet na drie maanden zoeken.

Wat je eraan overhoudt

• Een helder profiel: welke expertise, welk niveau, welke vorm van inzet.
• Een realistisch beeld van de markt voor dit profiel.
• Een onderbouwd advies over vast, interim of freelance.
• Een gedeeld vertrekpunt voor de werving, zodat je niet halverwege van koers hoeft te veranderen.

Voor welke vakgebieden

Hyrion werkt op het snijvlak waar functies het snelst veranderen:

• Finance: van controller en FP&A tot finance-rollen die steeds meer met data en automatisering werken.
• Data: data engineers, analisten, analytics engineers en data scientists, en de keuze tussen hen.
• AI: van AI consultant tot AI engineer en machine learning engineer, in een markt waar nieuwe rollen ontstaan.
• Business intelligence: van BI-specialist tot Power BI consultant.
• Marketing: growth, performance, SEO, CRM en marketing automation.

Twijfel je vooral tussen een paar profielen? Lees dan eerst Welke AI specialist heb ik nodig? of Welke data specialist heb ik nodig?.

Wanneer dit gesprek het meest oplevert

• Je gaat voor het eerst iemand aannemen in data of AI.
• Een bestaande rol is zo veranderd dat de oude vacaturetekst niet meer klopt.
• Je hebt al gezocht, maar de kandidaten passen steeds net niet.
• Je twijfelt tussen twee of drie functies, of tussen één senior en twee mediors.
• De vraag komt van de directie, maar niemand heeft de tijd om hem uit te werken.

Waarom Hyrion

Geen groot netwerk. Een relevant netwerk. We werken alleen in finance, data, AI, business intelligence en marketing, en kennen de mensen die in die vakgebieden het verschil maken.

We weten waar het werk over gaat. Het verschil tussen een analytics engineer en een data engineer, of tussen een AI consultant en een AI engineer, is voor ons geen vakjargon maar dagelijks werk.

We zeggen het als het niet klopt. Liever een eerlijk gesprek over een onhaalbaar profiel dan een zoektocht die niets oplevert.

Veelgestelde vragen