Beide werken met data, beide maken dashboards, en in kleinere organisaties doet één persoon vaak allebei. Toch is er een duidelijk verschil in waar ze voor zijn.
Het verschil in één zin
Een BI specialist richt de vaste stuurinformatie in: rapportages en dashboards waar de organisatie dagelijks op stuurt. Een data analyst beantwoordt vragen die nog geen vast antwoord hebben, met diepgaander onderzoek.
Naast elkaar
- Vraag: de BI specialist beantwoordt "hoe staan we ervoor?", steeds opnieuw; de data analyst "waarom gebeurt dit, en wat moeten we doen?".
- Resultaat: een stabiel, betrouwbaar dashboardlandschap tegenover analyses en adviezen.
- Werk: de BI specialist bouwt datamodellen, definities en rapportages; de data analyst combineert data, analyseert en presenteert bevindingen.
- Tools: beide met SQL en tools zoals Power BI; de analist vaker ook met Python of statistische methodes.
Welke heb je nodig?
Een BI specialist als:
- rapportages veel handwerk kosten;
- afdelingen verschillende cijfers hanteren;
- het management één overzicht mist.
Een data analyst als:
- de rapportages er zijn, maar niemand de vragen erachter beantwoordt;
- je keuzes over prijzen, klanten of processen wilt onderbouwen;
- je patronen en oorzaken wilt vinden.
De volgorde
Vaak eerst BI: betrouwbare basisinformatie en één versie van de waarheid. Daarna een analist die dieper graaft. Zonder betrouwbare basis besteedt een analist veel tijd aan het controleren van cijfers.
Veelgestelde vragen
Kan een BI specialist ook analyseren?
Vaak wel, zeker in kleinere organisaties. Voor diepgaand onderzoek is een analist sterker.
Waar past de analytics engineer?
Die legt de datamodellen en definities vast waar zowel BI als analisten op bouwen. Zie Analytics Engineer nodig?
Welke komt eerst in een klein team?
Meestal iemand met een BI-basis die ook analyseert.