Een data analyst beantwoordt vragen van de business met data. Waarom daalt de omzet in regio Zuid? Welke klanten dreigen te vertrekken? Wat levert deze campagne echt op? Hij haalt data op, analyseert, en vertaalt de uitkomst naar een advies waar een manager iets mee kan.

Het verschil met rapporteren: een rapportage laat zien wát er gebeurt, een goede analist laat zien waaróm, en wat je eraan kunt doen.

Wat doet een data analyst?

Kerntaken

• Vragen van de business vertalen naar een analyse.
• Data ophalen, opschonen en combineren uit verschillende bronnen.
• Analyses uitvoeren en patronen, trends en afwijkingen vinden.
• Uitkomsten helder presenteren, vaak in dashboards of korte notities.
• Meedenken over wat er met de uitkomst moet gebeuren.

Waarmee werkt een data analyst?

Met SQL, Excel en een visualisatietool zoals Power BI of Tableau. Steeds vaker ook met Python voor complexere analyses.

Met wie werkt hij samen?

Met managers en teams die vragen hebben, met data engineers die de data aanleveren en met BI-specialisten.

Wanneer heb je een data analyst nodig?

• Er is data, maar niemand haalt er inzicht uit. Dashboards worden bekeken, maar leiden niet tot actie.
• Managers hebben vragen die niemand kan beantwoorden. Of het antwoord duurt weken.
• Je wilt onderbouwde keuzes maken. Over prijzen, klanten, marketing of processen.
• Finance of marketing heeft analysekracht nodig. Denk aan een finance data analyst of een marketing analyst.

Let op: is de data zelf nog niet betrouwbaar of bereikbaar, begin dan bij een data engineer. Zie Data Engineer of Data Analyst nodig?

Welke vaardigheden heeft een goede data analyst?

Technische vaardigheden

• Sterk in SQL en Excel.
• Ervaring met een visualisatietool zoals Power BI of Tableau.
• Basiskennis van statistiek; Python is een plus.

Praktische vaardigheden

• Weet welke vraag er achter de vraag zit.
• Brengt complexe uitkomsten terug tot een heldere boodschap.
• Werkt zorgvuldig: controleert of de data klopt voordat hij conclusies trekt.

Soft skills

• Nieuwsgierig naar hoe de business werkt.
• Durft te zeggen dat de data iets anders laat zien dan verwacht.
• Communiceert helder met niet-technische collega's.

Data analyst, BI specialist of data scientist?

• Een data analyst beantwoordt vragen met data.
• Een BI specialist richt vaste rapportages en dashboards in.
• Een data scientist bouwt modellen die voorspellen.

In kleinere organisaties overlappen deze rollen. Zie Verschil data scientist en data analyst.

Data analyst werven met Hyrion

1. De vragen scherp. Voor welke afdeling, welke vragen, welke data?
2. Gericht zoeken. Op ervaring in vergelijkbare domeinen, zoals finance, commercie of operatie.
3. Selecteren op denkkracht. We vragen naar analyses die tot beslissingen hebben geleid.
4. Eerlijk advies. Blijkt eerst een engineer nodig, dan zeggen we dat.

Voorbeeld functieprofiel: Data Analyst (medior)

Een realistisch voorbeeld; pas het aan op jouw situatie.

Over de rol
Je helpt de organisatie betere keuzes te maken met data. Je beantwoordt vragen, vindt patronen en vertaalt ze naar advies.

Wat je doet

• Je vertaalt vragen van managers naar analyses.
• Je combineert en analyseert data uit verschillende systemen.
• Je presenteert uitkomsten in dashboards en korte adviezen.
• Je denkt mee over verbeteringen in de datavoorziening.

Wat je meebrengt

• Een hbo- of wo-opleiding met een analytische basis.
• Ervaring met SQL en een visualisatietool.
• Je legt analyses helder uit aan niet-technische collega's.

Waarom Hyrion

We kennen het verschil tussen rapporteren en analyseren. En we weten welk profiel bij jouw vraag past.

Geen groot netwerk. Een relevant netwerk. We kennen de analisten die data echt laten spreken.

Veelgestelde vragen