Een analytics engineer zorgt dat iedereen in de organisatie met dezelfde cijfers werkt. Hij bouwt de datamodellen en definities tussen de ruwe data en de dashboards: wat is een "actieve klant", hoe bereken je "omzet", welke tabel is de bron van waarheid? Daarmee verdwijnen de discussies over wiens cijfers kloppen.
Het is een relatief nieuwe rol, ontstaan tussen de data engineer en de data analyst in. Veel organisaties hebben het werk al nodig, zonder dat ze de titel kennen.
Wat doet een analytics engineer?
Kerntaken
- Ruwe data omzetten in schone, goed gedocumenteerde datamodellen.
- Bedrijfsdefinities en KPI's eenduidig vastleggen.
- Tests schrijven, zodat fouten in de data opvallen voordat ze in een dashboard staan.
- Analisten en BI-specialisten helpen zelfstandig met de data te werken.
- Documentatie bijhouden, zodat iedereen weet wat een veld betekent.
Waarmee werkt hij?
Vooral met SQL en transformatietools zoals dbt, bovenop een datawarehouse of dataplatform zoals Snowflake, BigQuery, Databricks of Microsoft Fabric. Versiebeheer en tests zijn vanzelfsprekend.
Wanneer heb je een analytics engineer nodig?
- Iedere afdeling heeft andere cijfers. Finance, sales en marketing rapporteren verschillende omzetten.
- Analisten zijn vooral bezig met data voorbereiden. In plaats van met analyseren.
- Dashboards breken of tonen onverklaarbare verschillen.
- Je hebt een data engineer en analisten, maar de laag ertussen ontbreekt.
- Je bouwt een modern dataplatform en wilt dat het vanaf het begin goed gemodelleerd is.
Analytics engineer, data engineer of BI specialist?
- De data engineer zorgt dat data betrouwbaar binnenkomt: pijplijnen en infrastructuur.
- De analytics engineer maakt die data bruikbaar: modellen, definities en tests.
- De BI specialist maakt er rapportages en dashboards van.
In kleinere teams doet één persoon soms twee van deze rollen. Meer over de keuze in Welke data specialist heb ik nodig?
Welke vaardigheden heeft een goede analytics engineer?
Technische vaardigheden
- Zeer sterk in SQL en datamodellering.
- Ervaring met dbt of vergelijkbare transformatietools.
- Testen, versiebeheer en documentatie als standaard werkwijze.
Praktische vaardigheden
- Vertaalt bedrijfsbegrippen naar eenduidige definities.
- Houdt modellen eenvoudig en herbruikbaar.
- Denkt vanuit de gebruikers van de data.
Soft skills
- Brengt finance, sales en marketing samen rond één definitie.
- Legt uit waarom een cijfer is zoals het is.
- Geduldig en nauwkeurig.
Analytics engineer werven met Hyrion
- De situatie scherp. Welk platform, welke tools, welk team eromheen?
- Gericht benaderen. De rol is nieuw en schaars; veel geschikte kandidaten heten nu nog data engineer, analist of BI developer.
- Selecteren op modelleerwerk. We vragen naar datamodellen en definities die kandidaten hebben gebouwd.
- Eerlijk advies. Is je platform nog niet op orde, dan is eerst een data engineer nodig.
Veelgestelde vragen
Is analytics engineer hetzelfde als data engineer?
Nee. De data engineer bouwt de infrastructuur, de analytics engineer de modellen en definities erbovenop.
Heb ik dbt nodig voor een analytics engineer?
Niet per se, maar veel analytics engineers werken ermee. De principes zijn belangrijker dan de tool.
Kan een analist doorgroeien naar analytics engineer?
Ja, vaak zelfs. Analisten met sterke SQL-vaardigheden en oog voor structuur maken die stap regelmatig.