Een data engineer zorgt dat data betrouwbaar, op tijd en op de juiste plek beschikbaar is. Hij bouwt de pijplijnen die gegevens uit systemen halen, opschonen en samenbrengen, en het platform waar analisten, BI-specialisten en data scientists op werken. Zonder data engineer is iedere data- of AI-ambitie gebouwd op zand.

Het is ook een van de schaarste rollen in de datamarkt. Goede data engineers hebben keuze, en reageren zelden op een standaardvacature.

Wat doet een data engineer?

Kerntaken

• Datapijplijnen bouwen die gegevens uit bronsystemen ophalen en verwerken (ETL/ELT).
• Een dataplatform of datawarehouse inrichten en onderhouden, vaak in de cloud.
• Zorgen voor datakwaliteit: tests, monitoring en duidelijke afspraken over definities.
• Data beschikbaar maken voor analyse, rapportage en AI.
• Beveiliging en toegang regelen, zodat de juiste mensen de juiste data zien.
• Processen automatiseren, zodat data zonder handwerk ververst.

Waarmee werkt een data engineer?

Meestal SQL en Python, een cloudplatform (Azure, AWS of Google Cloud) en tools voor dataopslag en -verwerking zoals Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric of BigQuery. Voor orkestratie en transformatie vaak tools als Airflow of dbt. De stack verschilt per organisatie; de principes niet.

Met wie werkt hij samen?

Met data analysts, analytics engineers, BI-specialisten, data scientists, IT en de eigenaren van bronsystemen.

Wanneer heb je een data engineer nodig?

• Rapportages kosten dagen handwerk. Data wordt handmatig uit systemen gehaald en in Excel samengevoegd.
• Systemen praten niet met elkaar. ERP, CRM, webshop en planning leven elk in hun eigen wereld.
• Niemand vertrouwt de cijfers. Verschillende bronnen geven verschillende uitkomsten.
• Je wilt naar de cloud of een nieuw dataplatform. Een migratie of opbouw van een modern platform.
• Je wilt met AI aan de slag. AI bouwt op data; zonder betrouwbare data komt een AI-project niet verder.

Twijfel je tussen een data engineer en een analist? Lees Data Engineer of Data Analyst nodig?

Welke vaardigheden heeft een goede data engineer?

Technische vaardigheden

• Sterk in SQL en Python.
• Ervaring met cloudplatforms en moderne dataopslag.
• Datamodellering en het ontwerpen van pijplijnen die schaalbaar en onderhoudbaar zijn.
• Testen, versiebeheer en automatisering (CI/CD).

Praktische vaardigheden

• Kiest de eenvoudigste oplossing die werkt, niet de nieuwste.
• Denkt in beheer: wat gebeurt er als iets om drie uur 's nachts breekt?
• Documenteert, zodat anderen het platform kunnen gebruiken en overnemen.

Soft skills

• Kan uitleggen waarom iets tijd kost, zonder te verdwijnen in techniek.
• Werkt goed samen met analisten en business-gebruikers.
• Neemt eigenaarschap voor datakwaliteit.

Vast, interim of freelance?

Vast voor het beheer en de doorontwikkeling van je platform. Tijdelijk voor een afgebakend project, zoals een migratie of de opbouw van een nieuw platform. Data engineers worden vaak freelance ingezet; zie Data Engineer inhuren. Regel bij tijdelijke inzet altijd de overdracht, zodat je het platform zelf kunt beheren.

Data engineer werven met Hyrion

1. De omgeving scherp. Welke systemen, welk platform, welke schaal? Opbouwen of doorontwikkelen?
2. Gericht benaderen. Op ervaring met vergelijkbare stacks en vraagstukken.
3. Technisch doorvragen. Wat heeft de kandidaat zelf gebouwd, en hoe heeft hij het in de lucht gehouden?
4. Eerlijk over de markt. Data engineers zijn schaars; we zeggen vooraf wat haalbaar is met jouw aanbod.

Voorbeeld functieprofiel: Data Engineer (medior/senior)

Een realistisch voorbeeld; pas het aan op jouw situatie.

Over de rol
Je bouwt en beheert het dataplatform waar de hele organisatie op vertrouwt. Je maakt data betrouwbaar beschikbaar voor rapportage, analyse en AI.

Wat je doet

• Je bouwt en onderhoudt datapijplijnen uit onze bronsystemen.
• Je richt het dataplatform in de cloud in en ontwikkelt het door.
• Je bewaakt datakwaliteit met tests en monitoring.
• Je werkt nauw samen met analisten en BI-specialisten.

Wat je meebrengt

• Enkele jaren ervaring als data engineer.
• Sterk in SQL en Python.
• Ervaring met een cloudplatform en moderne datatools.
• Je denkt in onderhoudbare oplossingen en documenteert je werk.

Waarom Hyrion

Data is een kernmarkt. We kennen het verschil tussen een data engineer die pijplijnen bouwt en een die een heel platform kan neerzetten.

Geen groot netwerk. Een relevant netwerk. We kennen de data engineers die niet actief zoeken, en weten wat hen overhaalt.

Veelgestelde vragen