Data engineer, data analyst, analytics engineer, data scientist. De titels lijken op elkaar, maar het werk verschilt sterk. Wie het verkeerde profiel aanneemt, verliest vaak een jaar: een data scientist die vooral data opschoont, of een analist zonder betrouwbare data om mee te werken.
Hyrion helpt bepalen welk dataprofiel past bij je vraag, in welke volgorde, en vindt daarna de specialist die het waarmaakt.
De belangrijkste datarollen
- Data engineer: bouwt de pijplijnen en het platform, zodat data betrouwbaar beschikbaar is.
- Data analyst: beantwoordt vragen van de business met data.
- Analytics engineer: legt datamodellen en definities vast, zodat iedereen dezelfde cijfers gebruikt.
- Data scientist: ontwikkelt modellen die vooruitkijken.
- Data architect: ontwerpt hoe het dataplatform in elkaar zit.
- Data consultant: brengt in kaart wat er nodig is en in welke volgorde.
- Head of data: geeft richting aan het datateam.
Twijfel je tussen profielen? Gebruik de keuzehulp Welke data specialist heb ik nodig?
Waar organisaties tegenaan lopen
- Rapportages kosten dagen handwerk. Gegevens staan in losse systemen en Excel-bestanden.
- Iedere afdeling heeft andere cijfers. Discussies gaan over de data in plaats van over de beslissing.
- Data science zonder fundament. Modellen die nooit in gebruik komen, omdat de data eronder niet klopt.
- Een klein team dat alles moet. Eén persoon die tegelijk bouwt, analyseert en adviseert.
- Schaarste. Goede data engineers hebben veel keuze en reageren zelden op vacatures.
De volgorde telt
Voor de meeste organisaties werkt deze volgorde: eerst de data betrouwbaar maken (data engineer), dan één versie van de waarheid (analytics engineer of BI specialist), dan vragen beantwoorden (data analyst), en pas daarna vooruitkijken (data scientist en AI). Meer in Data team opbouwen: welke rollen eerst?
Hoe Hyrion dataprofessionals vindt
- Eerst de vraag. Waar loopt het vast, welke systemen draaien er en wat moet er over een jaar staan? Twijfel je, dan begint het met een eerste gesprek.
- Gericht benaderen. De sterkste dataprofessionals zoeken niet actief. We benaderen ze op basis van wat ze gebouwd hebben.
- Inhoudelijk selecteren. We toetsen ervaring met de technologie en de schaal die bij jouw situatie past.
- Eerlijk advies. Klopt het profiel niet met de vraag, dan zeggen we dat vooraf.
Vast of tijdelijk
Structureel werk, zoals het platform beheren en vaste analyses, past bij een vaste rol. Een migratie of een nieuw platform opzetten kan goed tijdelijk; zie Data Engineer inhuren.
Waarom Hyrion voor data
Data is ons vak, niet één van de honderd. We werken alleen in finance, data, AI, business intelligence en marketing.
Geen groot netwerk. Een relevant netwerk. We kennen de dataprofessionals die het verschil maken, en weten wat hen beweegt.
Data raakt alles. Omdat we ook in finance, BI en AI werven, zien we hoe een datarol aansluit op de rest van je organisatie.
Ben je zelf dataprofessional?
Bekijk de datavacatures of stuur je cv in.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een data engineer en een data analyst?
Een data engineer zorgt dat de data er betrouwbaar is. Een data analyst zorgt dat de data iets betekent. Zie Data Engineer of Data Analyst nodig?
Welke datarol neem ik als eerste aan?
Meestal een data engineer, tenzij je data al goed op orde is. Dan kan een analist of analytics engineer de eerste stap zijn.
Werven jullie ook voor cloudplatforms zoals Azure, Databricks of Snowflake?
Ja. We selecteren op ervaring met de technologie die bij jouw omgeving past.
Kunnen jullie ook freelance data engineers vinden?
Ja, zowel interim als freelance.