Een datateam bouw je niet in één keer. Wie direct een data scientist, een engineer en een analist aanneemt zonder volgorde, ziet ze vaak op elkaar wachten. De vraag is dus niet alleen welke rollen je nodig hebt, maar vooral in welke volgorde.
Fase 1: de basis op orde
Eerste hire: meestal een data engineer. Hij zorgt dat data uit je systemen betrouwbaar en automatisch op één plek samenkomt. Zonder die basis kan niemand anders goed werken.
Is je data al redelijk op orde en ligt de grootste behoefte bij inzicht? Dan kan een brede data analyst of BI specialist met technische vaardigheden de eerste stap zijn.
Fase 2: één versie van de waarheid
Tweede stap: een analytics engineer of BI specialist. Die legt definities en datamodellen vast, zodat alle afdelingen dezelfde cijfers gebruiken. Dit is het moment waarop discussies over "wiens cijfers kloppen" verdwijnen.
Fase 3: vragen beantwoorden
Derde stap: data analysts, eventueel per domein, zoals finance, commercie of operatie. Ze beantwoorden de vragen van de business en maken data onderdeel van beslissingen.
Fase 4: vooruitkijken
Vierde stap: een data scientist voor voorspellen en optimaliseren, en daarna AI-toepassingen. Nu is de data betrouwbaar genoeg om er modellen op te bouwen.
Leiding
Vanaf een paar mensen heeft het team richting nodig: iemand die prioriteiten stelt, standaarden bewaakt en de brug slaat naar de directie. Dat kan een ervaren teamlid zijn, of een head of data.
Veelgemaakte fouten
- Beginnen met een data scientist. Die besteedt zijn tijd dan vooral aan het verzamelen en opschonen van data.
- Eén persoon die alles moet. Bouwen, analyseren, adviseren en beheren: dat houdt niemand lang vol.
- Geen eigenaar voor datakwaliteit. Dan blijven dezelfde fouten terugkomen.
- Alleen tijdelijke krachten. Handig voor projecten, maar de kennis moet uiteindelijk in huis komen.
Vast of tijdelijk?
Een tijdelijke data engineer kan het platform neerzetten, maar plan de overdracht naar een vaste medewerker. Zie Data Engineer inhuren en Vast, interim of freelance: wat past?
Hoe Hyrion helpt
We kijken naar waar je nu staat en adviseren welke rol de volgende stap is. Daarna zoeken we gericht. Twijfel je over één specifieke keuze, lees dan Data Engineer of Data Analyst nodig?
Veelgestelde vragen
Hoe groot moet een datateam zijn?
Dat hangt af van je organisatie en ambitie. Veel mkb-organisaties beginnen met één of twee mensen en groeien mee met de vraag.
Moet het datateam onder IT of onder de business vallen?
Beide kan. Belangrijker is dat het team dicht bij de business staat en de vragen van de organisatie kent.
Kan ik een datateam deels extern organiseren?
Ja, bijvoorbeeld met een tijdelijke engineer voor de opbouw. Houd de kernkennis wel in huis.